滋賀大學では、「文理融合型大學への転換」を実現させるため、本學の學生がいつでもどこでもデータサイエンスの基礎を學ぶことができるeラーニング教材を導入しています。

 この教材は、データサイエンス教育の全學?全國への展開を目的に本學が開発した「大學生のためのデータサイエンス(Ⅰ)」、「大學生のためのデータサイエンス(Ⅱ)」、「大學生のためのデータサイエンス(Ⅲ)問題解決編」及びより基礎から學びたい學生のための「高校生のためのデータサイエンス入門」から構成されています。

 文系?理系を問わず大學生として身につけておきたい基礎知識を自分のペースで學ぶことができますので、自習教材として利用してみましょう。

コンテンツの紹介

「大學生のためのデータサイエンス(Ⅰ)」

 この教材では、データの収集?加工?処理、データの分析、分析結果の解釈とその活用というデータサイエンスにおいて重要な3要素について紹介します。様々な応用事例も紹介しています。

「大學生のためのデータサイエンス(Ⅱ)」

 この教材では、機械學習について基礎知識から応用事例までを解説します。近年発展の著しいニューラルネットワークや深層學習についても解説しています。

「大學生のためのデータサイエンス(Ⅲ)問題解決編」

 この教材では、様々なデータサイエンスの分析手法を使って、実際の問題を解決することを目標に、必要な知識やスキルを具體的なデータとともに説明します。また、データサイエンスを推し進める上で重要となる問題設定のためのヒアリングや結果の伝え方にも言及します。

「高校生のためのデータサイエンス入門」

 この教材では、身近な題材を用いて社會の課題を考え、データから有用な知識を引き出す方法について説明します。高校數學の復習から學びたい學生や數理分野に苦手意識がある學生におすすめです。

補助教材

 「大學生のためのデータサイエンス(Ⅰ)」、「同(Ⅱ)」及び「同(Ⅲ)」に対応したオフィシャルスタディノートを日本統計協會のホームページ等から購入することができます。

 https://jstat.stores.jp/items/5b0246c1434c7214360000cc

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